Working situation health monitoring : aperçu de méthode et cas d'étude

Dans une situation de travail sur une machine d'assemblage automatisée, les dérives techniques pendant le fonctionnement peuvent entraîner des dysfonctionnements de la machine. Ces dysfonctionnements peuvent amener l'opérateur qui supervise la machine à s'adapter et à réagir pour réduire l'effet de ces dérives techniques sur le reste de la situation de travail. Pour répondre à ces dysfonctionnements, l'opérateur peut s'exposer à des phénomènes dangereux et se trouver ainsi dans une situation dangereuse. (Lamy & Perrin, 2020) démontre qu'il est possible d'identifier ce type de situation potentiellement dangereuse en observant la situation de travail. Nous proposons ici une méthode appelée "Working Situation Health Monitoring" (WSHM). Le but de cette méthode est d'identifier ces situations potentiellement dangereuses en analysant la dérive potentielle des situations de travail et de surveiller l'émergence de situations potentiellement dangereuses en utilisant des données sur les équipements et la production. Elle comprend trois étapes : premièrement, modéliser la situation de travail d’intérêt pour caractériser la situation de travail nominale ; deuxièmement, analyser les relations de causalité entre les dérives potentielles du processus, les réponses potentielles des opérateurs et les situations potentiellement dangereuses ; et troisièmement, définir un indicateur de santé de la situation de travail basé sur la connaissance des situations potentiellement dangereuses identifiées dans la deuxième étape et sur les données des équipements. Ce document présente également l'application de la méthode à une étude de cas (une machine d'assemblage automatisée à vocation pédagogique).