Facteurs prédictifs de la durée d’arrêt de travail consécutive à une chirurgie d’une pathologie de la coiffe des rotateurs dans un contexte professionnel

Contexte : Les lésions de l’épaule liées au travail exposent les candidats à la chirurgie à des arrêts de travail de longue durée. Selon les études, des durées d’arrêts moyennes variant entre 7,4 et 9,8 mois ont été observées. De plus, le retour au travail (RAT) ne survient pas dans 40% des cas, l’échec étant lié au résultat fonctionnel post-opératoire dans 16% des cas. Si on sait aujourd’hui que la nature de la lésion n‘explique pas l’allongement de la durée d’arrêt de travail postopératoire (DATPost), peu de travaux portent sur les autres facteurs l’influençant. Ce travail vise à présenter des facteurs prédictifs (FP) de durée d’arrêt de travail identifiés dans le cadre d’une étude prospective, depuis le stade préopératoire jusqu’à 1 an après RAT.
Méthode : 110 participants candidats à la chirurgie de l’épaule ont été inclus entre 2015 et 2018. Les données collectées comportent notamment l’âge, le sexe, les durées moyennes d’arrêt de travail pré (DATPré) et postopératoires, le caractère sollicitant du poste de travail (CSPT) évalué par le chercheur ; la santé générale (SF-12 survey) ; la santé musculo-squelettique (questionnaire nordique (QN), DASH, Score de constant (SC), bilan fonctionnel 400 points) ; la santé psychosociale (HADS, Questionnaire de Karasek (QK), Questionnaire de Tampa (QT)); les perceptions sur la capacité de travail (WAI) et sur la préparation au retour au travail (RRTWS). Les FP de la DATPost sont notamment identifiés par analyse de survie univariée, multivariée et régressions de Cox.
Résultats : La DATPré s’élevait à 4,9 mois +/- 5,1 ; la DATPost à 6,8 mois +/-4,4. En analyse univariée, de nombreuses variables étaient significatives, qui portaient sur la santé (notamment QN, santé perçue, dépression), le travail (notamment le fait de travailler jusqu’à la chirurgie, le CSPT, certaines variables du QK) et la préparation au retour au travail (WAI et RRTWS). Une analyse multivariée considérant uniquement des données pouvant être recueillies en service de santé de travail a permis d’identifier le CSPT, le nombre de régions douloureuses ou gênantes du corps entier sur les 12 derniers mois (QN) et le pronostic dans 2 ans sur le maintien dans l’emploi selon la santé perçue (WAI) comme FP influençant significativement la DATPost.
Conclusion : Ces résultats permettent d’identifier des FP utiles à un repérage des patients potentiellement vulnérables lors du RAT, notamment lors de la visite de pré-reprise. L’étude se poursuit par l’analyse des données recueillies après le retour au travail, qui devrait préciser des prédicteurs pré et post-opératoires d’une absence de retour au travail, d’un retour au travail durable ou non, ainsi que des profils « types » de retour au travail.